KI-Agent-Computer

NVIDIA DGX Spark

NVIDIA DGX Spark als kompakter KI-Supercomputer für lokale Agenten, Prototyping, Modelltests und sensible Unternehmensdaten.

Explosionsansicht des NVIDIA DGX Spark
Bildquelle: NVIDIA

Lokale KI-Hardware

Ein kompakter KI-Supercomputer für Agenten, Modelltests und Prototyping.

NVIDIA DGX Spark bringt die Grace-Blackwell-Architektur auf den Schreibtisch. Wir liefern das System nicht als Karton, sondern als fertig eingebundenen KI-Agent-Computer mit Netzwerk, Zugriffsschutz, Modell-Serving und sauberem Betriebskonzept.

NVIDIA DGX Spark Desktop-KI-Supercomputer
Bildquelle: NVIDIA

Technische Basis

Warum DGX Spark für lokale KI-Agenten interessant ist.

Compute

GB10 Grace Blackwell

Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip liefert laut NVIDIA bis zu 1 PetaFLOP KI-Leistung bei FP4-Präzision.

Speicher

128 GB einheitlicher Speicher

Der große kohärente Systemspeicher ist für lokale Entwicklungs-, Test- und Inferenz-Workloads mit großen Modellen ausgelegt.

Modelle

Bis 200B Parameter lokal

NVIDIA positioniert DGX Spark für lokale KI-Modelle und Agenten mit bis zu 200 Milliarden Parametern auf einem einzelnen System.

Skalierung

Zwei Systeme verbinden

Über NVIDIA ConnectX-Networking können zwei DGX-Spark-Systeme für Workloads mit bis zu 405 Milliarden Parametern gekoppelt werden.

Von Hardware zu nutzbarer KI-Infrastruktur.

Wir integrieren DGX Spark in bestehende Unternehmensumgebungen: Netzwerk, Benutzer, VPN, Modellzugriff, Backup-Strategie, Dokumentation und Monitoring. Ziel ist ein lokaler KI-Arbeitsplatz, den Teams wirklich produktiv nutzen können.

Für sensible Daten und kontrollierte Agenten.

Der DGX Spark eignet sich für Prototyping, lokale Assistenten, RAG-Workflows, Modelltests und Agenten, bei denen Daten nicht ungeprüft in fremde Cloud-Tools wandern sollen. Wir definieren Rollen, Tools und Grenzen der Agenten gemeinsam mit Ihrem Team.

Quelle

Produktdaten und Bilder basieren auf NVIDIA.

Die technischen Angaben und Produktbilder dieser Unterseite stammen von der offiziellen NVIDIA-DGX-Spark-Produktseite. Vor einer produktiven Veröffentlichung sollte die Bildnutzung mit den NVIDIA-Marken- und Medienrichtlinien abgeglichen werden.

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