KI im eigenen Verantwortungsbereich
Lokale KI-Infrastruktur ist sinnvoll, wenn sensible Daten, interne Dokumente oder branchenspezifische Prozesse nicht in fremde Cloud-Systeme ausgelagert werden sollen.
KI-Cluster, Modellbetrieb und On-Prem-Systeme
Wir planen und betreiben lokale KI-Infrastruktur: eigene Cluster, GPU-Systeme, Modell-Serving, Zugriffsschutz und DSGVO-konforme Datenflüsse.
Lokale KI-Infrastruktur ist sinnvoll, wenn sensible Daten, interne Dokumente oder branchenspezifische Prozesse nicht in fremde Cloud-Systeme ausgelagert werden sollen.
Wir richten Modellserver, API-Endpunkte, Rollen, Zugriffsschutz und Monitoring so ein, dass Fachbereiche KI nutzen können, ohne die technische Kontrolle zu verlieren.
GPU-Kapazität, Kontextlänge, Speicher, Netzwerk und Kosten werden passend zum echten Einsatz geplant. So bleibt die Infrastruktur wartbar und ausbaufähig.
Leistungsumfang
Hardware, Netzwerk und Speicher werden auf Modellgröße, Kontextfenster und Lastprofil ausgelegt.
Modelle werden mit passenden Runtimes, Monitoring und Zugriffspfaden für den produktiven Betrieb bereitgestellt.
Zugriffe, Rate Limits, Authentifizierung und Protokollierung werden sauber vor die Modelle gesetzt.
Datenflüsse, Speicherorte und Verantwortlichkeiten werden so geplant, dass Datenschutzanforderungen technisch abbildbar sind.
Ablauf
Wir erfassen Umgebung, Risiken, Ziele und Abhängigkeiten. Daraus entsteht eine technische Priorisierung statt einer Wunschliste.
Die Lösung wird passend zu Budget, Sicherheitsanforderungen und Betriebsrealität umgesetzt. Bestehende Systeme werden einbezogen.
Nach der Umsetzung bleiben Zuständigkeiten, Monitoring, Wartung und Weiterentwicklung klar geregelt.
Der nächste Schritt
Das Erstgespräch ist kostenlos und unverbindlich – telefonisch oder vor Ort in Karlsruhe. Sie bekommen eine klare technische Einschätzung statt eines Verkaufsgesprächs.